在考研各科目中，很多考生认为数学科目难度比较大，不知道该如何着手准备，具体怎么规划、如何提高所需能力等。下面天任考研小编为大家整理了“2023考研数学复习要点：线性代数矩阵”一文，希望能为大家带来一些帮助。
2023考研数学复习要点：线性代数矩阵
1.矩阵的特征值与特征向量的概念与求法。
2.特征值和特征向量的主要性质：
(1)特征值得和等于A的迹
(2)特征值得积等于A的行列式的值
(3)A可逆的充要条件是A没有零特征值
(4)A不可逆的充要条件是0是A的特征值。
要求考生具有用求特征值和特征向量的能力。
3.相似矩阵的定义及性质
要求考生理解相似矩阵的性质，并会灵活运用这些性质解题。
4.熟练掌握矩阵相似对角化的充分必要条件
常考的题型有：
1.求矩阵的特征值与特征向量
2.已知矩阵的特征值与特征向量，求与此有关的问题
3.相似矩阵与相似对角化
4.与两矩阵相似的有关计算
5.实对称矩阵性质的应用。
以上是小编为大家整理的“2023考研数学复习要点：线性代数矩阵”，希望能帮助大家更好的准备考研数学，通过不断的练习与总结，掌握重点，攻克难点。
