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2023考研数学复习指导:入门知识介绍 2023考研数学大纲

来源:天任考研  |  更新时间:2022-12-19 16:09:18  |  关键词: 2023考研数学大纲 2023考研数学网课

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2023考研数学复习指导:入门知识介绍 2023考研数学大纲

  在考研各科目中,很多考生认为数学科目难度比较大,不知道该如何着手准备,具体怎么规划、如何提高所需能力等。下面天任考研小编为大家整理了“2023考研数学复习指导:入门知识介绍”一文,希望能为大家带来一些帮助。

  2023考研数学复习指导:入门知识介绍

  一、数一、数二、数三的区别

  数一、数二、数三的区别在备考之前我们就应该搞清楚,毕竟这关系到我们接下来资料的选择、知识点的复习规划等。

  1.科目考试区别:

  (1)线性代数

  数学一、二、三均考察线性代数这门学科,而且所占比例均为22%,从历年的考试大纲来看,数一、二、三对线性代数部分的考察区别不是很大,不同的是数一的大纲中多了向量空间部分的知识。

  不过经过研究近五年的考试,我们发现对数一独有知识点的考察只在09、10年的试卷中出现过,其余年份考查的均是大纲中共同要求的知识点,而且从近两年的来看,数一、数二、数三中线性代数部分的试题是一样的,没再出现变化的题目。

  (2)概率论与数理统计

  数学二不考察,数学一与数学三均占22%,从历年的考试大纲来看,数一比数三多了区间估计与假设检验部分的知识,但是对于数一与数三的大纲中均出现的知识在考试要求上也还是有区别的。

  比如数一要求了解泊松定理的结论和应用条件,但是数三就要求掌握泊松定理的结论和应用条件,大家都知道大纲中的“了解”与“掌握”是两个不同的概念,因此,建议广大考生在复习概率这门学科的时候一定要对照历年的考试大纲,不要做无用功。

  (3)高等数学

  数学一、二、三均考察,而且所占比重最大,数一、三的试卷中所占比例为56%,数二所占比例78%。以同济六版教材为例,数一考察的范围是最广的,基本涵盖整个教材(除课本上标有号的内容)数二不考察向量代数与空间解析几何、三重积分、曲线积分、曲面积分以及无穷级数数三不考察向量空间与解析几何、三重积分、曲线积分、曲面积分以及所有与物理相关的应用。

  2.试卷考试内容区别

  (1)数学一

  高等数学:同济六版高等数学中除了第七章微分方程考带号的欧拉方程,伯努利方程外,其余带号的都不考所有“近似”的问题都不考第四章不定积分不考积分表的使用第九章第五节不考方程组的情形第十二章第五节不考欧拉公式

  线性代数:数学一用的教材是同济五版线性代数1-5章:行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换及其方程组、向量组的线性相关性、相似矩阵及二次型。其中向量组的线性相关性中数一考向量空间,线性方程组跟空间解析几何结合数一也要考

  概率与数理统计:1、概率论的基本概念2、随机变量及其分布3、多维随机变量及其分布4、随机变量的数字特征5、大数定律及中心极限定理6、样本及抽样分布7、参数估计8、假设检验

  (2)数学二

  高等数学:同济六版高等数学中除了第七章微分方程考带号的伯努利方程外,其余带号的都不考所有“近似”的问题都不考第四章不定积分不考积分表的使用不考第八章空间解析几何与向量代数第九章第五节不考方程组的情形到第十章二重积分、重积分的应用为止,后面不考了。

  线性代数:数学二用的教材是同济五版线性代数,1-5章:行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换及其方程组、向量组的线性相关性、相似矩阵及二次型。

  概率与数理统计:不考。

  (3)数学三

  高等数学:同济六版高等数学中所有带号的都不考所有“近似”的问题都不考第三章微分中值定理与导数的应用不考曲率第四章不定积分不考积分表的使用不考第六章定积分在物理学上的应用以及曲线的弧长。第七章微分方程不考可降阶的高阶微分方程,另外补充差分方程。不考第八章空间解析几何与向量代数。第九章第五节不考方程组的情形,第十章二重积分为止,第十二章的级数中不考傅里叶级数

  线性代数:数学一用的参考教材是同济五版线性代数,1-5章:行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换及其方程组、向量组的线性相关性、相似矩阵及二次型。数三不考向量组的线性相关性中的向量空间,线性方程组跟空间解析几何结合的问题

  概率与数理统计的内容包括:1、概率论的基本概念2、随机变量及其分布3、多维随机变量及其分布4、随机变量的数字特征5、大数定律及中心极限定理6、样本及抽样分布7、参数估计,其中数三的同学不考参数估计中的区间估计。

  3.对应考试的专业

  数学一是报考理工科的学生考,考试内容包括高等数学,线性代数和概率论与数理统计,考试的内容是多的。

  数学二是报考农学的学生考,考试内容只有高等数学和线性代数,但是高等数学中删去的较多,是考试内容最少的

  数学三是报考经济学的学生考,考试内容是高等数学,线性代数和概率统计。高数部分中,主要重视微积分的考察,概率统计中没有假设检验和置信区间。

  4.难度上的区别

  数学一最大,数学三最小。数学一的难度主要体现在内容多,给考生的复习加大了难度而数学二由于内容较少,试题的灵活性也相对较大。但总的来说,数一数二和数三区别不大,在都考的部分,要求是差不多的,考试中三张试卷中完全相同的试题也占到了很大比重。

  二、数学该如何复习

  1.首先就要明确常考的考题

  常考的考题其实就是命题的重点,一般的情况下,这样的命题是要年年进行考查的。

  &bull微积分

  (1)幂指函数这样的未定式的极限,是重点考查的内容。

  (2)利用定积分的定义,像中值定理来进行极限的计算,这样的内容虽然它未是常考的考题,但也要重视。

  (3)一元函数的微分学,求导运算它是微积分的基础,也是考查的重点内容。在函数的求导问题当中,数一、数二由参数方程所确定的函数的导数,分段函数的可导性,都是常考的考题。

  (4)幂指函数的求导、复合函数的求导,它也会偶尔进行考查。

  (5)一元函数微分学的应用,每年是考的内容,研究函数的性态,函数单调性、极值、最值和凹凸性,极值和最值的问题,就是绝对常考的考点,几乎年年都要进行考查。

  (6)对于凹凸性这样的问题,也不能忽视。比如说利用单调性、凹凸性、极值和最值来证明不等式,要掌握这类问题的常规的解题模式和方法。

  (7)一元函数积分学,常考内容就是积分上限函数。要重点掌握求导运算。对于积分的一般的运算,也不能忽视,所以常考和低频是相对而言的。

  (8)多元函数微分学,极值和条件极值就是重点考查的内容。而对于偏导运算,几乎每年要进行考查。对于数学一而言,方向导数和梯度,它就会偶尔进行考查。

  (9)多元函数的积分学、二次积分,几乎每年都会出解答题。对于曲线和曲面积分,一般也是以解答题的形式出现。

  &bull线性代数

  我们应该重点掌握,像矩阵、向量和向量组,还有线性代数方程组,它们这些问题之间的相互关系,和之间的相互研究,只要我们把这个问题研究清楚了,无论题型怎么变换,无论题怎么样的角度来变换,我们都能够很好的进行解答。

  &bull概率论和数理统计

  实际上概率的重要问题就是三个问题:一,事件的概率怎么样来进行计算二,就是随机变量它的分布如何来求取三,就是随机变量的数字特征。无论怎么样来进行命题,这三个都是重点考查的内容。

  2.重视历年

  从历年的梳理上来看的话,原来考察过的内容,它还会以不同的角度来进行出现,有些八几年的题,九几年的题,变幻一个角度的话,现在它仍然会考查出来。

  我们在进行复习的过程当中,总要选择一个习题来进行知识的巩固和提高,所有的问题都是一种模拟,而只有,它直接就是考题,它是最能覆盖所有考点,最能体会命题角度,也最能够展现出命题规律的这样的一份资料。所以建议同学们把还不错做一遍到两遍。

  3.杜绝以下误区

  (1)重结论轻原理

  影响数学得分的内容,重点是在前面的客观题部分。客观题这部分,其中八个选择,六个填空,占有56分。填空题重在考查计算,选择题一般有干扰项,重在考查原理,对于原理我们还是要重视。

  (2)重个别轻多方面

  建议数学一的同学,只要考试大纲规定的内容,一定要多方面复习,对于常考的考点,也一定要进行重点的保障把握,但是二和三,由于考试内容相对较少,所以它的重点,它的规律性是非常明显的,所以我们要重点掌握。在这个基础上进行多方面复习。

  三、参考书的选择

  1.官方资料

  《全国硕士研究生入学统一考试数学考试分析》,这是官方资料,每年9月出版。解析方面最为多方面最为深刻,可以完爆其它任何一本解析。

  2.复习全书系列代表作

  国家行政学院出版的《李王复习全书》(世纪金榜)

  中国政法大学出版的《二李复习全书》(北大燕园)

  相比《全书》,《复习指南》有点难度,刚入手数学的小白可能对于突如其来的技巧会无所适从,当然一些技巧也并不是考研常备的,比如微分算子法之类的。

  3.考试中心官方资料

  教育部考试中心出版的《全国硕士研究生入学统一考试数学考试分析》。此书尽量抽空看一下,这是教育部考试中心每年出版的几本书之一,另一本是《考试大纲》,《考试大纲》年年差不多,很薄没要买。值得一提的是《考试大纲解析》,里面有对知识点的分析,的考察角度权威解读。

  4.教材系列代表作

  《高等数学》上下册,同济《线性代数》,浙大《概率论数理统计》,版本不限,推荐新版。这些都是典型教材,是十几届学生证明过的教材。

  以上是小编为大家整理的“2023考研数学复习指导:入门知识介绍”,希望能帮助大家更好的准备考研数学,通过不断的练习与总结,掌握重点,攻克难点。

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