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陈刚 男 硕导 中国科学院半导体研究所
电子邮件： chengang08@semi.ac.cn
通信地址： 北京市清华东路甲35号，中国科学院半导体研究所，高速电路与神经网络实验室
邮政编码：
招生信息
招生专业
080903-微电子学与固体电子学
080902-电路与系统
招生方向
人工智能芯片
智能优化算法
教育背景
2008-09--2013-07 中国科学院大学 博士学位
2004-09--2008-07 中国科学技术大学 学士学位
工作经历
工作简历
2019-01~2020-06,中国科学院半导体研究所, 副研究员
2013-07~2018-12,中国科学院半导体研究所, 助理研究员
2008-09~2013-07,中国科学院大学, 博士学位
2004-09~2008-07,中国科学技术大学, 学士学位
专利与奖励
奖励信息
(1) XXX科技进步奖, 二等奖, 部委级, 2015
专利成果
( 1 ) 应用于循环神经网络的激活函数的可重构电路, 2021, 第 2 作者, 专利号: 202110144811
( 2 ) 基于典型关联分析的电流互感器角差的确定方法, 2019, 第 1 作者, 专利号: CN201710777151.1
( 3 ) PCMA信号单通道盲分离方法, 2019, 第 2 作者, 专利号: 201910106383.3
( 4 ) 深度可分离卷积结构的低比特量化方法, 2019, 第 3 作者, 专利号: 201910931215.8
( 5 ) 基于分治采样粒子滤波的三维机动目标跟踪方法, 2019, 第 2 作者, 专利号: CN109143222A
出版信息
发表论文
(1) Blind Separation of Non-cooperative PCMA Signals Based on Improved QEA and Receding Horizon Optimization, Concurrency and Computation Practice and Experience, 2021, 通讯作者
(2) Brain-inspired Spiking Neural Network using Superconducting Devices, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2021, 通讯作者
(3) 基于分治采样粒子滤波的三维跟踪算法, 火力与指挥控制, 2020, 通讯作者
(4) 一种面向卷积神经网络加速器的高性能乘累加器, 西安电子科技大学学报, 2020, 第 2 作者
(5) Blind Separation of PCMA Signals Based on Iterative Quantum Genetic Optimization, 2019 International Conference on High Performance Big Data and Intelligent Systems (HPBD&IS), 2019, 通讯作者
(6) 基于GA-IPF的PCMA信号盲分离算法, 计算机系统应用, 2019, 第 2 作者
(7) 一种高性能可重构深度卷积神经网络加速器, 西安电子科技大学学报, 2019, 第 2 作者
(8) Adaptive Sample-Size Unscented Particle Filter with Partitioned Sampling for Three-Dimensional High-Maneuvering Target Tracking, Appl, 2019, 通讯作者
(9) 基于仿生学的多层自适应容错重构阵列研究, 仪器仪表学报, 2016, 第 3 作者
科研活动
科研项目
( 1 ) 超导计算机口令解码应用验证系统, 参与, 部委级, 2018-01--2022-12
( 2 ) 新型存储的物理机制研究, 参与, 部委级, 2020-01--2024-12
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