一、考试总体要求
《遥感图像处理》考试大纲适用于航空宇航科学与技术专业航天遥感技术与应用方向的硕士研究生入学考试。考试目标是了解遥感数字图像处理技术的发展、特点;理解遥感数字图像表示和统计特征;掌握遥感数字图像处理的基本原理和处理方法;能够运用遥感数字图像处理方法分析和解决实际问题。
二、考试形式与试卷结构
1. 考试形式：闭卷、笔试，答题时间60分钟，满分100分。
2. 试卷结构与题型：名词解释、选择题、填空题、简答题、综合题等。
三、考试内容及要求
(一)概论
1. 了解图像、数字图像以及数模转换的基本概念;
2. 熟悉遥感数字图像和一般图像的区别;
3. 掌握遥感数字图像的概念和处理内容。
(二)遥感数字图像的获取和存储
1. 了解遥感系统、摄影成像、扫描成像;
2. 理解电磁波谱、辐射分辨率、谱分辨率、空间分辨率和时间分辨率的定义和作用;
3. 掌握遥感图像采样和量化的概念、意义，遥感图像的存储格式。
(三)遥感数字图像的表示和度量
1.了解遥感图像模型及意义、图像处理的空间概念;
2.理解协方差矩阵、相关系数矩阵、直方图匹配等多波段图像特征，图像的度量，卷积，滤波，纹理等
3.掌握图像的矩阵和向量表示，均值、中值、方差、直方图等单波段图像特征。
(四)图像显示和拉伸
1.了解图像的显示过程、色彩的概念;
2.理解色彩模型的类型和表示方法，色彩模型和色彩空间的关系;
3.掌握彩色合成的原理、分类和作用，灰度拉伸、直方图均衡化和直方图规定化的原理、计算过程、作用。
(五)图像校正
1.了解辐射传输理论;
2.理解图像辐射误差产生和几何误差的原因、系统辐射校正、传感器端辐射校正、地面辐射校正;
3.掌握大气校正、几何校正的原理和方法。
(六)图像变换
1.了解图像变换的目的和意义，傅里叶变换的原理和性质;
2.理解缨帽变换和彩色变换的过程、意义和应用;
3.掌握波段运算、K-L变换的原理、过程和应用。
(七)图像滤波
1. 了解图像滤波的目的和意义;
2. 理解空间域滤波和频率域滤波的概念和作用;
3. 掌握均值滤波、中值滤波等图像平滑的原理和方法，梯度法、罗伯特梯度、Prewitt和Sobel等图像锐化的原理和方法。
(八)图像分割
1. 了解图像分割的概念、分割方法和流程;
2. 理解区域增长、分水岭的分割方法，图像的腐蚀、膨胀、开操作、闭操作等数学形态学操作;
3. 掌握灰度阈值、梯度等图像分割的原理和方法。
(九)图像分类
1. 了解不同遥感分类方法的适用范围;
2. 理解像素间的相似性度量;
3. 掌握监督、非监督分类方法，分类后处理和精度分析等。
(十)遥感信息提取
1. 了解高光谱图像处理;
2. 熟悉遥感图像特征、高空间分辨率图像处理;
3. 掌握单一目标物的信息提取、面向对象信息提取和变化检测。
四、参考教材
《遥感数字图像处理教程》(第二版)韦玉春、汤国安、汪闽、杨昕等 科学出版社 2015年2月。
