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| 专业型硕士：电子信息-控制工程【专业代码：085400 】 学术型硕士：控制科学与工程【专业代码：081100】 一、导师简介 譚福生教授，全国机器人标准化技术委员会专家，丰富的企业经历，曾先后在ABB中国机器人研发中心、上海电气中央研究院、联想研究院担任研发工程师、研发总监等职务，具有丰富的机器人产品开发企业经验。长期从事工业机器人控制器软件以及系统集成，服务机器人产品开发及应用，智能制造系统开发及应用等研究工作，相关产品得到产业化应用和推广，所开发的家居服务机器人“灵灵”得到全国专利大赛银奖，并成功在上海世博会展览展示，服务机器人Alan在快消品市场得到推广应用并得到一系列的奖项。具有多项发明专利，并成功进行产业化，多篇论文发表在IEEE IROS、ACTA METALLURGICA SINCA等，主要成果集中在移动机器人定位导航、虚拟现实系统、智能制造等领域。作为项目负责人，先后主持上海市科委智能制造重点项目、北京市科委智能机器人项目等。 曾指导本科生在多项创新创业竞赛中取得省级一等奖成绩。 二、研究方向 1、农业服务机器人、消防类机器人； 2、下一代智能机器人的智能交互系统 3、情感计算方面理论探索 三、硕士生待遇： 1、基本待遇：除学业奖学金外，每位硕士生可获得学校及课题组的助学金； 2、绩效奖励：论文奖励等； 3、奖学金：国家奖学金等； 4、 研究生期间成果突出者，可派遣前往有合作关系的高新技术企业进行联合培养。 四、考生本科专业要求 电子信息类、电气工程类、自动化类、计算机类、测控技术与仪器、软件类、智能科学与工程、人工智能类及相关专业本科生。 五、优先考虑调剂条件 具备以下任一条件者可被优先考虑： 1、全国大学生智能汽车竞赛、全国大学生电子设计竞赛、全国大学生机器人竞赛Robomaster获得过奖项； 2、在深度学习算法竞赛参与过项目，有过一定的项目经历； 3、本科阶段课外竞赛参与过答辩且表现； 4、大学英语四级500分以上或大学英语六级480以上。 有意向者将个人简历发送到beatlesam@163.com，邮箱标题格式：姓名+毕业学校+考研总分，并申请加入QQ群：689660095。 |
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