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2019考研大纲:东北大学应用统计硕士

来源:启航考研信息网  |  更新时间:2020-03-27 14:55:58  |  关键词:

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2019考研大纲:东北大学应用统计硕士

I 考查目标

1. 掌握数据收集和处理的基本方法。
 

2. 掌握数据分析的原理和方法。
 

3. 掌握基本的概率论知识。
 

4. 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
 

II 考试形式和试卷结构
 

一、 试卷满分及考试时间
 

试卷满分为150分,考试时间180分钟。
 

二、 答题方式
 

答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器(仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器),但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
 

三、 试卷内容与题型结构
 

试卷包含:简答题30%、计算与分析题50%、论述题三种题型20%,其中统计学内容占120分,概率论内容占30分。
 

III 考查内容
 

一、 统计学
 

1. 调查的组织和实施。
 

2. 概率抽样与非概率抽样。
 

3. 数据的预处理。
 

4. 用图表展示定性数据。
 

5. 用图表展示定量数据。
 

6. 用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。
 

7. 用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差。
 

8. 参数估计的基本原理。
 

9. 一个总体和两个总体参数的区间估计。
 

10. 样本量的确定。
 

11. 假设检验的基本原理。
 

12. 一个总体和两个总体参数的检验。
 

13. 方差分析的基本原理。
 

14. 单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。
 

15. 变量间的关系;相关关系和函数关系的差别。
 

16. 一元线性回归的估计和检验。
 

17. 用残差检验模型的假定。
 

18. 多元线性回归模型。
 

19. 多元线性回归的拟合优度和显著性检验;
 

20. 多重共线性现象。
 

21. 时间序列的组成要素。
 

22. 时间序列的预测方法。
 

二、 概率论
 

1. 事件及关系和运算;
 

2. 事件的概率;
 

3. 条件概率和全概公式;
 

4. 随机变量的定义;
 

5. 离散型随机变量的分布列和分布函数;离散型均匀分布、二项分布和泊松分布;
 

6. 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数;均匀分布、正态分布和指数分布;
 

7. 随机变量的期望与方差;
 

8. 随机变量函数的期望与方差。
 

《统计学》的参考书目:
 

1. 梁之舜等,概率论与数理统计(第三版),高等教育出版社,2005年
 

2. 盛骤等,概率论与数理统计(第三版),高等教育出版社,2001年
 

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