十八年专注考研辅导
因为专注,所以出色

0371-60904200 全国咨询热线服务
您所在的位置: 首页 > 考研资讯 > 考试大纲 > 正文
考研资讯

2019考研大纲:深圳大学应用统计硕士

来源:启航考研信息网  |  更新时间:2020-03-27 14:55:53  |  关键词:

  •  
  •  
  •  

2019考研大纲:深圳大学应用统计硕士

一、考试性质

全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,选拔具有发展潜力的人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
 

二、考试要求
 

测试考生是否掌握数据处收集、处理和分析的基本方法,概率论基本知识,具有运用统计方法解决实际问题的基本能力。
 

三、考试方式与分值(总分为150分)
 

本科目考试题型有
 

选择题(25个,每小题2分,共50分)
 

简答(4个,每小题10分,共40分)
 

分析题(2个,每小题15分,共30分)
 

计算题(2个,每小题15分,共30分)
 

题型与题目个数可以视情况微调。
 

四、考试内容
 

第一部分 统计学
 

1. 调查的组织和实施。
 

2. 概率抽样与非概率抽样。
 

3. 数据的预处理。
 

4. 用图表展示定性数据。
 

5. 用图表展示定量数据。
 

6. 用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。
 

7. 用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差。
 

8. 参数估计的基本原理。
 

9. 一个总体和两个总体参数的区间估计。
 

10. 样本量的确定。
 

11. 假设检验的基本原理。
 

12. 一个总体和两个总体参数的检验。
 

13. 方差分析的基本原理。
 

14. 单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。
 

15. 变量间的关系;相关关系和函数关系的差别。
 

16. 一元线性回归的估计和检验。
 

17. 用残差检验模型的假定。
 

18. 多元线性回归模型。
 

19. 多元线性回归的拟合优度和显著性检验。
 

20. 多重共线性现象。
 

21. 时间序列的组成要素。
 

22. 时间序列的预测方法。
 

考研是自己选择的希望去走的道路,因此不管前面会遇到什么,考研的决心一旦作出就要义无反顾、勇往直前。为了帮助考生更好地复习,天任天任考研为广大学子推出考研密训营:全年密训,二战密训,半年密训,暑假密训,秋季密训,冲刺密训,名校定向,寒假密训等。欢迎各位考生前来咨询!

免责声明:本站所提供的内容均来源于网友提供或网络搜集,由本站编辑整理,仅供个人研究、交流学习使用,不涉及商业盈利目的。如涉及版权问题,请联系本站管理员予以更改或删除。邮箱:zzqihangpx@163.com 电话:0371-60903400

天任考研微信群

扫码加入2026考研群
获取考研咨询一对一服务


热报课程

报考信息


备考指南


报名咨询电话:0371-60904200
Copyright©2006-2020  郑州市天任教育科技有限公司 豫ICP备2024092498号

免责声明:本站所提供的内容均来源于网友提供或网络搜集,由本站编辑整理,仅供个人研究、交流学习使用,不涉及商业盈利目的。如涉及版权问题,请联系本站管理员予以更改或删除。电话:0371-60904200