试题为主观题型(计算题、简单的的推导与证明题)，具体复习大纲如下：
一、数理统计的基本概念
1、 总体、样本、统计量的概念、
2、正态总体的抽样分布、任意一个次序统计量的密度函数.
二、参数估计
1、参数的矩估计与极大似然估计、估计量的评选标准(无偏性、有效性、相合性)。
2、区间估计、正态总体参数的区间估计、0-1分布参数的区间估计、单侧置信区间。
三、假设检验
1、假设检验的基本概念、两类错误、正态总体参数的假设检验、0-1分布参数的区间估计
2、置信区间与假设检验的关系、分布拟合检验。
四、方差分析与线性回归
1、单因素试验的方差分析。
2、一元线性回归。
等等
参考书目：
《统计学》(第六版)，贾俊平等，中国人民大学出版社，2014
《数理统计学》，王晓光，大连理工大学出版社，2016
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