大连海事大学2023考研复试科目考试大纲 大连海事大学人工智能基础复试笔试大纲已经公布,考试大纲是各院校为当年考生考研初试或者复试所框定的考试范围,包含考试内容范围说明和专业课考察目录、参考书目,侧重于专业课考研范围。下面是天任考研小编大家整理的大连海事大学2023考研复试科目考试大纲 大连海事大学人工智能基础复试笔试大纲,一起来看看吧!
大连海事大学硕士研究生入学考试大纲
考试科目:人工智能基础
考试内容
(一)要求熟知的章节
第1章:绪论
第2章:知识表示
第3章:自动推理
第4章:不确定性推理
第5章:机器学习
第6章:神经网络
第7章:专家系统
(二)主要内容
1. 人工智能的概念,人工智能研究的基本内容,人工智能研究的主要学派及其观点,以及人工智能应用概况。
2. 知识的概念、分类。
3. 谓词逻辑知识表示方法,谓词公式转换为子句集。
4. 产生式系统知识表示方法,产生式系统的组成。
5. 语义网络知识表示方法。
6. 框架知识表示方法。
7. 搜索的概念、分类、评价标准。
8. 深度优先搜索、宽度优先搜索、迭代加深搜索。
9. 启发式搜索函数、搜索算法、可采纳性。
10. 爬山算法、模拟退火算法、还不错优先算法、A*算法。
11. 图搜索的启发式函数、搜索算法。
12. 博弈树的概念、特点。
13. 归结演绎推理的概念、过程、算法、归结反演及搜索策略。
14. 产生式系统的推理、自然演绎推理、非单调推理。
15. 不确定性知识分类、不确定性推理的基本问题、推理方法分类。
16. 主观Bayes方法、可信度方法和证据理论方法知识表示形式、不确定性复合、传播和积累计算。
17. 模糊逻辑与模糊推理。
18. 机器学习的概念、模型和算法。
19. 决策树概念、构造算法、ID3算法。
20. 类比学习基本概念和方法,基于案例的推理。
21. 统计学习基本概念和方法,支持向量机线性可分、核函数,结构风险。
22. 强化学习基本概念、模型和方法。
23. 遗传算法那基本概念,选择、交叉、变异等遗传算子,遗传算法步骤。
24. 神经网络的基本概念、基本特征、分类、神经元、激励函数。
25. 感知器、BP算法。
26. 神经网络的分类,神经网络的作用。
27. 深度学习的基本概念、模型和方法。
28. 专家系统的基本概念、特点、基本结构和评价方法。
29. 典型的专家系统工具。
30. 专家系统构建的步骤和方法。
考试要求
1. 要求熟悉人工智能的基本概念、基本理论和基本技术;
2. 能够运用所掌握的基本概念、基本理论和基本技术分析解决实际问题。
l 参阅:
《人工智能》, 史忠植,机械工业出版社,2016年
考研复试考什么?
复试一般包括笔试、综合面试和英语测试。复试是由招生单位自主组织的,每个学校都不太一样。复试的笔试科目一般在专业目录中也会写明。各招生单位原则上按120%左右的比例进行差额复试。进行初试科目改革的学科专业复试差额比例可适当扩大,具体比例由招生单位自定。
复试由报考的学校出题,复试分为笔试和面试。包括英语测试(含英语听力测试、英语口语测试)、专业素质和能力测试、专业课笔试和综合素质面试。
专业综合素质面试分两种情况,一种是在报名时选定了导师的类型,另一种是没有选定导师的类型。前者,导师会直接向考生提问,后者是导师轮流向考生提问,通常是4~5个问题。
笔试是复试的基本环节之一,目前研究生入学考试复试的面试分值比重逐步加大,有些院校甚至完全以面试取代笔试,笔试所考查范围由报考学校规定。
综合素质面试考察学生的思想政治素质和道德品质以及个人的专业素养及逻辑思维能力、语言表达能力。
以上是天任考研为考生整理【大连海事大学2023考研复试科目考试大纲 大连海事大学人工智能基础复试笔试大纲】的相关信息,供在考研路上的各位参考,希望对你考研备考有所帮助,祝顺利上岸!。
原标题:2023年硕士研究生招生考试自命题科目考试大纲
文章来源:https://www.dlmu.edu.cn/info/1060/34702.htm