2017年硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲
科目代码：F0503科目名称：连续系统仿真
一.考试要求
主要考查学生对连续系统仿真有关基本概念的理解与掌握；对系统建模和模型处理方法、实验建模和计算方法、连续系统数值积分方法、连续系统模型离散化处理方法、采样控制系统仿真方法、仿真软件和仿真系统相关概念特点等知识点的理解与掌握；以及运用对应的理论和方法，分析解决现实问题的能力。
二、考试内容
1．系统仿真基本概念
掌握系统仿真的定义、分类、步骤、应用和相似理论等基本概念，掌握系统仿真中误差分析的基本内容和方法。
2．系统建模和模型处理方法
理解数学模型的表达形式和分类、了解数学模型的建模方法、掌握非线性模型的线性化、连续系统数学模型间的转换等方法。
3．实验建模和计算方法
掌握拉格朗日插值方法、牛顿插值方法，掌握分段线性插值和Hermite插值方法，理解分段样条插值、多变量插值和等间隔插值方法，掌握最小二乘拟合方法，掌握线性方程组求解的高斯消去法和LU分解法，理解线性方程组求解的主元高斯消去法，掌握线性方程组求解的迭代法，理解向量和矩阵的范数以及迭代收敛原理，掌握非线性方程求解的对分区间法、迭代法和牛顿法，理解非线性方程求解迭代加速原理。
4．连续系统数值积分方法
掌握插值型数值积分公式和复化、加速的原理，理解连续系统数值积分法的基本原理和相关概念，掌握Runge-Kutta和线性多步法积分方法，掌握数值积分法的稳定性分析方法，理解积分方法的选择和计算步距的确定等方法。
5．连续系统模型离散化处理方法
熟练掌握离散相似法，理解增广矩阵法，掌握置换法和根匹配法。
6．采样控制系统仿真方法
了解采样控制系统仿真的基本思想，掌握采样控制系统仿真的一般方法。
7．仿真软件和仿真系统
理解面向结构图的仿真原理，熟练掌握Matlab/Simulink仿真软件的具体应用，理解半实物仿真的基本概念，了解半实物仿真系统的组成和主要设备，掌握半实物仿真中的实时仿真算法，熟练掌握网络图的绘制、参数计算以及按期完工概率计算方法。
三、考试形式
考试形式为闭卷、笔试，考试时间为2小时，满分100分。
题型包括：填空题、简答题、计算题等。
四、参考书目
1．《连续系统仿真》.李琦等.长沙：国防科技大学出版社，2014年
