考研中一般在复试期间大家会联系硕士研究生导师，因为提前联系运气好的话，导师看到你的简历后可能对你非常感兴趣，在不违背原则的前提下没准会对你的复试指点一二。那在和导师邮件沟通的过程中如果你对导师的学术著作颇有研究或者在考研前就已经瞄准某位导师，那就很有必要对于硕士研究生导师的信息提前熟悉了解，方便以后的沟通。下面天任考研频道为大家分享：“中国科学院大学硕士研究生导师信息：陈显翀”文章。
中国科学院大学硕士研究生导师信息：陈显翀
陈显翀 男 硕导 中国科学院深圳先进技术研究院
电子邮件： xc.chen@siat.ac.cn
通信地址： 深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号
邮政编码： 518055
研究领域集中于计算化学方向的研究工作，聚焦于药物晶型预测，以及分子动力学计算的应用。研究领域包括，结合人工智能突破晶形预测的速度瓶颈，并模拟晶形生成的过程，以指导晶形筛選的实验，包括晶态、共晶与盐基的筛选。
招生信息招收硕士生，对药物分子在固体物理状态下，物质特性的预测和实验研究。申请人须具备药剂学、化学(包括化学信息学)、物理学，或材料科学背景。如有科学编程和机器学习经验的申请人，更为理想。
招生专业
070304-物理化学
0703Z1-化学生物学
招生方向
小分子晶形筛选和预测
教育背景2009-04--2012-07 布莱德福德大学 博士生
学历
本科毕业于香港中文大学药剂学院。硕士毕业英国布莱德福德大学，致力于筛选草药活性分子的共晶晶体，以提高分子的水溶性。博士毕业于同一所大学，透过量子化学等方法，预测药物分子的多态性问题。
学位
2012 布莱德福德大学 博士学位
2009 布莱德福德大学 硕士学位
2005 香港中文大学 学士学位
工作经历在国际知名的瑞士跨国制药公司Novartis Pharma Ltd工作4年，担任博士后。2016年成立科技咨询公司继续为Novartis等药企提供科研服务;并针对无序性的晶形，开发智能算法将零碎的无序部分重组，再按晶格扩大的比例自动配置小分子。结果发现，不同构象的特定空间分布是有助稳定晶型结构。这一点对晶型预测而言是极其重要。在瑞士7年多的工作期间，参与和指导十多个临床前期的新药开发课题，多次参加相关的学术会议，包括剑桥晶体数据中心的会议。
工作简历
2019-09~现在, 中国科学院深圳先进技术研究院, 副研究员
2016-10~2019-08,Actmol Limited有限公司, 首席执行官
2012-10~2016-09,诺华制药公司(Novartis), 博士后
以上就是天任考研频道为大家分享的文章：“中国科学院大学硕士研究生导师信息：陈显翀”。建议大家给导师发邮件题目直接写“姓名 xxx专业硕士自荐信”等，让硕士研究生导师一眼就能知道你的目的。内容主要分成两个部分：第一，要说明自己的情况。第二，要表明对老师研究方向的兴趣。
