在读研期间，所有与你读研相关的事情，可能都需要经过你的导师同意，所以说，选择导师真的很重要，也希望大家能够认真对待这件事，怎样才能选择适合自己的导师呢?这就要我们提前做足功课，尽可能多的搜集有关你准备报考的导师的信息，下面天任考研频道为大家分享：“中国科学院大学硕士研究生导师信息：崔文娟”文章。
中国科学院大学硕士研究生导师信息：崔文娟
崔文娟 女 硕导 中国科学院计算机网络信息中心
电子邮件： wenjuancui@cnic.cn
通信地址： 北京市海淀区中关村南四街4号中国科学院计算机网络信息中心
邮政编码：
招生信息
招生专业
085400-电子信息
招生方向
大数据管理与处理，大数据挖掘与分析
教育背景
2009-09--2013-10 香港城市大学 博士
2005-09--2009-07 山东大学 学士
工作经历
工作简历
2019-01~2022-06,中国科学院计算机网络信息中心, 副研究员
2014-07~2018-12,中国科学院计算机网络信息中心, 助理研究员
2009-09~2013-10,香港城市大学, 博士
2005-09~2009-07,山东大学, 学士
出版信息
发表论文
(1) High-Efficiency Machine Learning Method for Identifying Foodborne Disease Outbreaks and Confounding Factors, FOODBORNE PATHOGENS AND DISEASE, 2021,
(2) Prediction of Foodborne Diseases Pathogens: A Machine Learning Approach, JMIR MEDICAL INFORMATICS, 2021,
(3) 一种基于层次分割和聚合的大数据流水线任务处理方法, A Hierarchical Splitting and Merging Task Management Method in Big Data Dataflow Processing, 科研信息化技术与应用, 2019,
(4) Crossbar-based CNN Spatiotemporal Trend Analysis of PM2.5 Concentration in China, 1999–2016, Atmosphere, 2019, 第 1 作者
(5) Power Optimization Through Peripheral Circuit Reusing Integrated with Loop Tiling for RRAM Crossbar-based CNN, PROCEEDINGS OF THE 2018 DESIGN, AUTOMATION & TEST IN EUROPE CONFERENCE & EXHIBITION (DATE), 2018,
(6) The Utility of Supertype Clustering in Prediction for Class II MHC-Peptide Binding, MOLECULES, 2018,
(7) Rpirls: quantitative predictions of rna interacting with any protein of known sequence, MOLECULES, 2018,
(8) An algorithm for event detection based on social media data, NEUROCOMPUTING, 2017,
(9) Personalized Microblog Recommendation Using Sentimental Features, 2017 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON BIG DATA AND SMART COMPUTING (BIGCOMP), 2017,
科研活动
科研项目
( 1 ) 食源性疾病归因模型及预警模型, 负责人, 国家任务, 2018-01--2021-12
( 2 ) 知识图谱与立体精准专家画像, 负责人, 中国科学院计划, 2019-01--2020-12
( 3 ) 眼健康知识图谱构建与智能应用, 负责人, 中国科学院计划, 2021-01--2022-12
( 4 ) 基于大数据原位可视化的高精度大气污染仿真, 负责人, 国家任务, 2021-01--2024-12
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