考研报辅导班的好处有很多,主要包括有这些:1.有老师领路;2.合理规划复习;3.提供专业学习材料;4.答疑解惑。如果想具体了解考研报辅导班的好处有哪些,那不妨接着往下看吧!
下面从几个方面向大家展示一下天任寄宿考研培训、集训营、自习班的情况:
1、学习方面:学习环境上我们配有敞亮美好的教室,每个教室都配有空调,每位学生配有独立桌椅,每个桌椅旁边就有固定插排,有区域无线网覆盖,教室按照文理分班等;学习进程上面配有不同的班次比如高三自习班/刷题答疑班/精讲班/寄宿一对一,每个班次的区别详情咨询本人或留言哦~
2、住宿方面:标准的六人间,每位同学配有相应桌椅和衣柜,每个宿舍都配有空调、独立卫生间、专用洗衣机和洗漱台,厕所还有供暖系统,还有宿舍老师24小时值班!
3、价位方面:九月份之前都会在原价位基础上优惠2000元并送复试自习班,并且入住时间越长费用相对越高;但是报名越早优惠力度就越大!了解详情联系我吧!
加微信详细咨询!
4、管理方面:(1)统一作息时间、刷卡进入教学区,班主任上课点名、统计出勤率;
(2)自习室电子设备统一管理,严禁大声喧哗,营造良好的学习氛围;
(3)按专业分班,固定班级,专属座位,空调直饮机等公共设备完善;
(4)班级学习氛围浓厚、量化积分奖励、模考测评奖励;
(5)定期组织班会、校内学生活动,专业心理疏导;
(6)半封闭式管理、外出需请假(严格控制)、辅导员24小时值班全程维护;
2022南京信息工程大学T03概率论与数理统计招生考研大纲
南京信息工程大学硕士研究生招生入学考试
《概率论与数理统计》考试大纲
科目代码:T03 科目名称:概率论与数理统计 第一部分 目标与基本要求 试题主要考核考生对概率论与数理统计基础理论、基本知识和基本技能掌握的程度,以及运用所学理论分析、解决问题的能力。 第二部分 具体内容 一、概率论的基本概念 内容: 1. 必然现象和随机现象、随机试验、基本事件、必然事件、不可能事件、样本空间、古典概型及几何概型、概率的频率极限定义和公理化定义、条件概率、随机事件独立性; 2. 随机事件的运算和性质; 3. 乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式; 4. 贝努里试验。 目标: 1. 理解随机试验及其样本空间和样本点;理解随机事件及其频率与概率;理解事件的等可能性;理解事件的独立性; 2. 掌握事件及概率的运算法则及性质;掌握古典概型的概率计算;掌握条件概率、全概率公式和贝叶斯公式的计算与应用;掌握独立性的判定。 二、随机变量及其分布函数 内容: 1. 一维、多维离散型随机变量的分布律、连续型随机变量的分布密度、随机变量的分布函数; 2. 联合分布、边缘分布、条件分布; 3. 随机变量的独立性; 4. 随机变量函数(和、积,其他简单函数)的分布。 目标: 1. 了解随机变量的定义,随机变量的分类;了解随机变量的函数及其分布;了解一维、多维随机变量函数的分布的意义; 2. 理解几种离散型和连续型随机变量的定义;理解联合分布,边缘分布和条件分布的定义及相互关系;理解随机变量的独立性; 3. 掌握离散型随机变量和连续型随机变量的概率计算;掌握随机变量的函数的概率计算;掌握边缘分布、条件分布的计算;掌握相互独立的变量的分布性质;掌握随机变量函数的分布的计算。 三、随机变量的数字特征 内容: 1. 一维、多维随机变量的数学期望、方差的定义及性质; 2. 矩、协方差(阵)、均方差、相关系数; 3. 契比雪夫不等式; 4. 辨析互斥(互不相容)、相互独立和不相关。 目标: 1. 了解矩、协方差矩阵; 2. 理解数学期望、方差定义,几种常用分布的期望、方差;理解协方差、相关系数定义; 3. 掌握期望、方差的性质及其运算;掌握协方差、相关系数的运算性质。 四、大数定律与中心极限定理 内容: 1. 依概率收敛、几乎处处收敛和分布收敛; 2. 大数定律、中心极限定理的基本思想。 目标: 1. 理解契比雪夫不等式,理解大数定律;理解中心极限定理; 2. 掌握独立同分布中心极限定理。 五、数理统计的基本概念 内容: 1. 总体、样本、统计量、经验分布函数; 2. 常见统计量 : 3. 抽样分布定理。 目标: 1. 了解随机抽样,简单随机样本及其性质; 2. 理解统计量、抽样分布的意义, 3. 掌握卡方分布、t分布、F分布的定义、图像、分位点;掌握正态总体的样本均值、样本方差的分布。 六、参数估计 内容: 1. 矩估计、最大似然估计、置信区间; 2. 估计量的评选标准(无偏性、有效性、相合性); 3. 单个、两个正态总体均值与方差的区间估计,非正态总体参数的区间估计。 目标: 1. 了解单侧置信区间估计;了解非正态总体参数的区间估计; 1. 理解参数估计的意义;理解区间估计的意义;理解估计量的评选标准; 2. 掌握矩法估计、最大似然估计;掌握区间估计的步骤;掌握正态总体均值与方差的区间估计。 七、假设检验 内容: 1. 假设检验的基本思想; 2. 单个、两个正态总体均值与方差的假设检验; 3. 假设检验和置信区间的相互关系。 目标: 1. 了解置信区间与假设检验之间的关系; 2. 理解假设检验的思想; 3. 掌握正态总体均值、方差的假设检验。 第三部分 有关说明 1、命题说明:题型分为填空题,选择题,计算题。 2、参考书目: 盛骤 等编,概率论与数理统计(第四版),高等教育出版社,2008。 3、其他规定:答题方式为闭卷、笔试。总分100分,考试时间为120分钟。 4、本科目考试不得使用计算器。