天任考研小编为大家整理了“25考研经济学知识梳理：数据质量”相关内容，为经济学考研的考生们提供指导。更多有关经济学考研知识点可关注考研常识栏目。
2025考研经济学知识梳理：数据质量
数据质量
1.数据的误差：(1)抽样误差
a、在用样本数据进行统计推断时所产生的误差(样本统计量与相应总体参数之间的偏差)
b、由于抽样的随机性所带来的误差
c、影响抽样误差的大小的因素：抽样方法样本量的大小总体的变异性
(2)非抽样误差(抽样框误差回答误差无回答误差调查员误差)
a、调查过程中由于调查者和被调查者的人为因素所造成的误差(除抽样误差之外的，由于其他原因造成的样本观察结果与总体真值之间的差异)
b、理论上可以消除
c、存在于所有的调查之中：概率抽样，非概率抽样，多方面性调查
(3)误差的控制
a、抽样误差可计算和控制
b、非抽样误差的控制：调查员的挑选调查员的培训督导员的调查专业水平：调查过程控制(调查结果进行检验、评估现场调查人员进行奖惩的制度)
(4)统计数据质量的要求
1.精度：最低的抽样误差或随机误差
2.准确性：最小的非抽样误差或偏差
3.关联性：满足用户决策、管理和研究的需要
4.及时性：在最短的时间里取得并公布数据
5.一致性：保持时间序列的可比性
6.最低成本：以最经济的方式取得数据
以上是天任考研小编为大家带来的“25考研经济学知识梳理：数据质量”，希望考生们都能备考顺利，考上自己心仪的院校。
