大数据技术与工程基本信息、考研专业介绍、学校分布与名单
1、基本信息
专业名称：大数据技术与工程
专业代码：085411
门类/类别：工学
学科/类别：电子信息
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2、专业介绍
桂林电子科技大学
上海电力大学
大数据技术与工程专业学位点围绕大数据基础理论、大数据驱动的智能应用技术两大重点研究领域，专注于数据科学方向的人才培养与科学研究。主要方向包括：
1、数据挖掘与机器学习
本研究方向以海量数据为对象，以探索和发现数据中潜在的规律和知识为核心，以优化决策、智能预测为目标，采用大数据、统计学习、运筹学、自然语言处理等理论，重点研究大数据处理、精准推荐模型与算法、热点事件传播与预测、群体行为分析等核心科学问题。其成果可以帮助政府、企业将海量数据转化为知识，服务于政府网络舆情管理；服务于企业提升关键绩效，增强综合竞争力的智慧和能力；服务于人类理解自身行为规律。
2、大数据可视分析
本研究方向以大数据为对象，以分析和表达大数据中蕴含的关系与价值为核心，综合运用统计学习、数据挖掘、可视化、人机交互、并行计算理论，重点研究多维数据、关系数据、时间序列数据、空间数据、文本数据等大规模数据的存储、表示和可视分析模型，并行处理算法，以及可视分析平台和工具的构建方法，解决食品安全、金融分析、商业运营中大数据的可视表示、交互分析和辅助决策问题。
3、领域大数据应用
本研究方向围绕食品、轻工、商业、互联网等领域的核心问题，在数据感知、采集、传输、存储、处理等环节开展基于云的资源整合和业务协作模型、方法、技术以及软件平台和实际系统的研究，同时在掌握领域数据基础上，结合各种统计、建模、数据挖掘和机器挖掘方法，开展相关特色应用，提供大数据间的共性和差异性分析，提升在领域应用中资源配置效率、风险管控能力。
联系方式刘老师：68985548，13651131602 邮箱：jsjxy@pub.btbu.edu.cn
计算机科学与工程学院
085411大数据技术与工程（专业学位）
大数据技术与工程：主要研究和开发大数据采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用等有关技术；研究、应用大数据平台体系架构、技术和标准；设计、开发、集成、测试大数据软硬件系统；管理、维护并保障大数据系统稳定运行；监控、管理和保障大数据安全；提供大数据的技术咨询和技术服务。
研究方向：不区分研究方向。
数学与统计学院
085411 大数据技术与工程(数据统计分析方向，专业学位)
数据统计分析：利用统计和数据分析方法，研究酒类、金融、互联网、政府等行业的数据采集、处理、分析技术；利用高维或高频数据分析以及其它统计方法，基于统计建模和深度学习技术，探究大数据背后的深层次统计规律、挖掘数据红利。借助高性能计算平台等资源，与人工智能学院、统计局及其大数据实验中心等合作，培养理论与实践相结合的大数据应用专门人才，为优化经济治理基础数据库、构建区域协调发展新机制、降低企业运营成本、提升产品品质和企业的盈利能力等贡献力量。主要致力于大数据挖掘与处理、企业金融大数据统计与信息技术、大数据统计模型与深度学习、商务智能与应用技术等的研究。
070数理学院:
伴随着科技的飞速发展，数据量成指数级增长，数据科学与技术专业应运而生。本学科方向是合理而科学地处理海量数据，从而提高人们的工作效率，进而产出更多商业价值。数据科学与技术属于跨学科专业，它结合计算机科学、数学、统计学和数据从属行业知识，综合培养学生在快速发展的信息技术领域从容应对复杂数据的能力。
数据科学与技术是我校重点发展的专业之一，含有数据科学基础理论、大数据统计分析、数据挖掘与决策支持三个研究方向。本学科方向根据能源互联网的发展需求并结合我校的电力特色，聚焦“电力能源”、“商业互联网”等行业对数据科学人才的需求特点，依托本校智慧电网、校企联合，培养适合国家信息发展战略的高层次、工程型、复合型数据科学与技术人才。
本专业拥有一支以中青年教师为骨干、学术思想活跃的教师队伍，已经积累了丰厚的研究基础，具有较为合理的学术梯队和良好的科研发展态势。近年来，已承担了国家自然科学基金、上海市科委项目和上海市重大（点）研究项目等省部级项目70多项。已先后在Nature Mater.、Acta Mater.、J. High Energy Phys.、 Adv. Energy Mater.、 Adv. Funct. Mater.、Nanoscale、IEEE T. Circ. Syst.、J. Comput. Phys.、Nonlinear Dynamics、Appl. Phys. Lett.、J. Alloy. Compd.、J. Appl. Phys.等国际知名SCI期刊发表研究论文100余篇；获得上海市科技进步一等奖、全国十大建筑成就奖、全国绿色建筑创新一等奖等多项科技奖。
联系人：于老师
联系电话：021-61655165E-mail：suepslyjs@163.com
学院网址：http://slxy.shiep.edu.cn/
080计算机科学与技术学院:
大数据技术与工程学科是我校重点发展的专业之一，专业根据能源互联网的发展需求并结合我校的电力特色，本专业聚焦“电力能源”行业对大数据技术与工程人才的需求特点，与企业合作培养适合国家信息发展战略的具有较强的实践创新能力、跨文化交流能力和跨领域研究能力的高素质复合型人才。近年来，本专业得到了上海市重点学科、上海市教委重点学科的资助，针对电力行业的信息化、智能化建设需求，开展了大量的科学研究和应用实践，在数据建模与应用优化、新能源接入与数据安全、电力预测与数据可视化、电网规划与数据挖掘、电力大数据处理及应用、数据科学与知识工程等研究领域具有重要的影响。
专业拥有一支以中青年教师为骨干、学术思想活跃的教师队伍，已经积累了丰厚的研究基础，具有较为合理的学术梯队和良好的科研发展态势。目前已有研究生指导教师22人，其中教授5人，副教授15人，全部具有博士学位。已承担了多项国家自然科学基金、上海市科委项目等纵向科研项目和一批IT企业项目，年平均科研总经费达500多万元；学科近几年在国内外重要的学术期刊和学术会议上发表论文300余篇，其中被SCI和EI收录的论文达100多篇次；申请专利和软件著作权20余项。
本专业具有良好的研究生培养条件，拥有上海市重点学科—“电力企业信息化与决策支持”。拥有专业的“计算机网络”实验室、“物联网”实验室和国家级重点实验室的子中心“大数据研究中心”和“信息安全研究中心”等研究生培养基地。近年来，结合科研项目的资助，建设完成了“无线传感器网络监测平台”、“网络攻击与防御实验平台”、“SmallWorld GIS 开发平台”、“Andorid移动智能终端开发平台”等教学科研平台。本学科已与多家国有企业和IT公司进行项目合作。这些都有力地保障了本专业研究生的培养质量。欢迎计算机类、通信类、电子类和电气类专业的学生报考本专业。
联系人：陆老师、李老师
联系电话：021- 61655152 E-mail：ljshdl@shiep.edu.cn
学院网址：http://jsjxy.shiep.edu.cn/
小编：大部分专业都会考英语科目，不放来测测你现在的英语基础。
2、考研学校分布与名单
全国(7)
北京(1)
上海(1)
江苏(2)
广东(1)
广西(1)
四川(1)
