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北京科技大学24年考试大纲整理——825高等代数 北京科技大学高等代数考研真题

来源:天任考研  |  更新时间:2022-12-26 18:34:59  |  关键词: 北京科技大学 24考研

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北京科技大学24年考试大纲整理——825高等代数 北京科技大学高等代数考研真题

24考研报考硕士研究生的小伙伴们注意啦,今天小编整理了北京科技大学825高等代数24年考研初试内容范围,帮助各位考生更好地备考,顺利进入自己的理想院校。

一、 考试性质与范围

高等代数是高等学校数学专业的基础课之一,主要研究线性空间的理论,也兼顾一部分多项式和代数基本知识,考试内容主要包括矩阵、行列式和线性空间等相关理论。要求学生对相关的概念把握清楚,在此基础上展开对相关理论和问题的分析处理。

二、测试考生对于高等代数相关基本概念、基础理论的掌握和运用能力。

三、考试方式与分值

1. 试卷满分为150分,考试时间180分钟。

2. 答题方式为闭卷、笔试。不允许使用计算器。

四.考试内容

1.集合及运算,等价关系,映射、数域;

2. 多项式

带余除法,整除性,最大公因式的定义、性质、算法,多项式的分解定理,重因式及其判断方法、不可约多项式及性质,余式定理及其应用,代数学基本定理,复系数、实系数多项式在相应数域中的分解形式,根与系数的关系定理,本原多项式,Gauss引理,Eisenstein判别法.

3.矩阵

矩阵的基本运算,矩阵的初等变换,矩阵的相抵和标准形、矩阵的逆及其计算,矩阵的分块运算,矩阵的秩和秩的基本性质.

4. 线性空间

线性空间的概念及重要的线性空间实例,向量的线性相关、线性无关,基、维数的概念、坐标变换和过渡矩阵,线性子空间的条件,子空间的和与交和直和的等价条件,线性空间的同构

5.线性变换

线性映射的定义及矩阵表示,线性映射的像与核,基和维数的关系,线性变换的定义及矩阵表示,线性变换的运算,不变子空间的定义及相关结论,线性变换的特征值与特征向量的定义与性质,矩阵对角化.

6. 欧氏空间

内积,度量矩阵、标准正交基,正交化和正交子空间,正交变换,对称变换

7. 二次型

二次型,二次型的标准形,正定二次型及半正定等充要条件.

8. 线性方程组

Gauss消元法、线性方程组的解的结构及求解方法.

9. 行列式

逆序,行列式性质与计算,Crame法则.

10. 相似标准形

特征值与特征向量的计算,对称矩阵的标准形的计算,特征多项式与最小多项式,矩阵对角化的条件,Jordan标准形,-矩阵,初等因子,不变因子

五、教材与参考书

教材

1. 申亚男、李为东编著,《高等代数》,机械工业出版社,2015年9月第1版

2.北京大学几何与代数教研室代数小组编,《高等代数》,高等教育出版社1991,第3版

参考书

3. 许以超编,《线性代数与矩阵论》,高等教育出版社,1992年,第1版

4. 屠伯埙, 徐诚浩, 王芬编,《高等代数》,上海科技出版社,1987年,第1版

5. 丘维声编,《高等代数》,高等教育出版社,1996年,第1版

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