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24考研计算机备考经验：计算机大纲数据结构部分备考解读
1. 掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法。
2. 掌握数据的逻辑结构、存储结构及基本操作的实现，能够对算法进行基本的时间复杂度与空间复杂度的分析。
3. 能够运用数据结构基本原理和方法进行问题的分析与求解，具备采用C或C++语言设计与实现算法的能力。
【大纲内容】
一、线性表
(一)线性表的定义和基本操作
(二)线性表的实现
1.顺序存储
2.链式存储
3.线性表的应用
二、栈、队列和数组
(一)栈和队列的基本概念
(二)栈和队列的顺序存储结构
(三)栈和队列的链式存储结构
(四)栈和队列的应用
(五)特殊矩阵的压缩存储
三、树与二叉树
(一)树的基本概念
(二)二叉树
1.二叉树的定义及其主要特征
2.二叉树的顺序存储结构和链式存储结构
3.二叉树的遍历
4.线索二叉树的基本概念和构造
(三)树、森林
1.树的存储结构
2.森林与二叉树的转换
3.树和森林的遍历
(四)树与二叉树的应用
1.二叉排序树
2.平衡二叉树
3.哈夫曼(Huffman)树和哈夫曼编码
四、图
(一)图的基本概念
(二)图的存储及基本操作
1.邻接矩阵法
2.邻接表法
3.邻接多重表、十字链表
(三)图的遍历
1.深度优先搜索
2.广度优先搜索
(四)图的基本应用
1.小(代价)生成树
2.短路径
3.拓扑排序
4.关键路径
五、查找
(一)查找的基本概念
(二)顺序查找法
(三)分块查找法
(四)折半查找法
(五)B树及其基本操作、B+树的基本概念
(六)散列(Hash)表
(七)字符串模式匹配
(八)查找算法的分析及应用
六、排序
(一)排序的基本概念
(二)插入排序
1.直接插入排序
2.折半插入排序
(三)起泡排序(BubbleSort)
(四)简单选择排序
(五)希尔排序(ShellSort)
(六)快速排序
(七)堆排序
(八)二路归并排序(MergeSort)
(九)基数排序
(十)外部排序
(十一)各种排序算法的比较
(十二)排序算法的应用
【复习备考指导】
根据统考大纲可以发现，考试的重点难点部分没有任何变化，同学们在复习的过程中，各个章节的重难点需要注意：
(1)线性表，该章节仍旧会是出算法题的高频章节，所以同学们在复习的过程中需要重点注意顺序表以及链表的基本存储以及相关操作。对于常考的基本算法操作，需要做到熟练掌握。
(2)栈，队列，数组，该部分知识点复习时需要掌握栈和队列的基本特点，并且复习时需要重点注意顺序以及链式存储下栈和队列的操作。数组的复习需要注意特殊矩阵的压缩存储这部分知识点。
(3)树与二叉树，该部分知识点需要重点掌握树与二叉树的基本概念以及相关的性质，常常以选择题的形式进行考查，二叉树的遍历，二叉排序树，平衡二叉树，哈夫曼(Huffman)树和哈夫曼编码等都是重要高频考点，需要作为重点来复习。
(4)图，该部分知识点，需要重点掌握图的基本性质，两种基本的存储存储形式，图的遍历，以及相关常考算法：小(代价)生成树，短路径，拓扑排序，关键路径。这些都需要作为重点来复习，是高频考点，同时也是难点部分。
(5)查找，这部分需要重点学习各种查找算法以及各种查找算法下的平均查找长度的求解，同时需要重点复习散列(Hash)表这部分知识点，是高频考点。
(6)排序，这部分知识里面的各种排序方法都要熟练掌握，并且能够清楚分辨各种排序算法下的时间复杂度，空间复杂度。快速排序，希尔排序，堆排序，需要重点复习，这部分考点是高频考点。
在复习过程中，数据结构需要注意对各自算法的应用理解，部分重点代码需要做到充分的理解和掌握，做到举一反三。
以上是天任考研小编为大家带来的“24考研计算机备考经验：计算机大纲数据结构部分备考解读”希望考生们都能备考顺利，考上自己心仪的院校。
