25考研心理学考研知识梳理：心理统计知识点之参数估计

天任考研小编为大家整理了“25考研心理学考研知识梳理：心理统计知识点之参数估计”相关内容，为心理学考研的考生们提供指导。更多有关心理学考研知识点可关注考研备考栏目。

　　参数估计

　　1)点估计，区间估计，与标准误

　　(1)一个良好估计量的标准：(1)无偏性：即用多个样本的统计量作为总体参数的估计值，其偏差的平均值为0;例如，用样本平均数作为总体平均数μ的估计值，就是无偏性;因为无限多个样本平均数X与μ的偏差之和为零;但方差S2不是σ2的无偏估计，σ2的无偏估计是：S2n-1=∑x2/(N-1)

　　(2)有效性：当总体参数的无偏估计不止一个统计量时，无偏估计变异量小者有效性高，变异大者有效性底，即方差越小越好;例如μ的估计量有Mo,Md,X但是，只有X是变异量小。

　　(3)一致性：即当样本无限增大，估计值应能够越来越接近它所估计的总体参数，估计值越来越精确，逐渐接近于真值;即当N→∞，X→μ,S2n-1→σ2;

　　(4)充分性：指一个容量为n的样本统计量，是否充分地反映了全部n个数据所反映的总体信息。例如X能反映所有数据所代表的总体的信息，故X的充分性高;二Mo，Md只反映了部分数据所反映的总体信息，充分性低;

　　(2)区间估计：

　　区间估计的原理是根据样本分布理论，应样本分布的标准误计算区间长度，解释总体参数落入某置信区间可能的概率;

　　2)总体平均数的估计

　　3)标准差与方差的估计(可以先算出方差的区间，再求标准差的区间)

以上是天任考研小编为大家带来的“25考研心理学考研知识梳理：心理统计知识点之参数估计”，希望考生们都能备考顺利，考上自己心仪的院校。想了解更多心理学考研备考相关内容请关注考研备考栏目。