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25考研考研心理学知识点总结：问题解决的策略
问题解决的策略
(1)算法式：就是在问题空间中随机搜索所有可能的问题解决方法，直至选择一种有效方法解决问题。采用算法策略可保证问题的解决，但费时费力。
(2)启发式：人根据一定的经验，在问题空间内进行较少的搜索，以达到问题解决的一种方法。启发法不能保证问题解决的成功，但省时省力。
具体又可分为以下几种：
①手段—目的分析：将需要达到问题的目标状态分成若干子目标，通过实现一系列的子目标最终达到总的目标。但有时人们为达到目的，不得不暂时扩大目标与初始状态的差异，以便达到最终目标。如河内塔问题。
②爬山法：采用一定方法逐步降低初始状态和目标状态的距离，以达到问题解决的一种方法。
手段—目的分析与爬山法的区别：爬山法与手段—目的分析法的不同在于手段—目的法有时会暂时扩大目标，而爬山法是一种纯粹向前进的策略。
③逆向搜索：就是从问题目标状态开始搜索直至找到通往初始状态的通路或方法，又称“反推法”。更适合于解决那些从初始状态到目标状态只有少数通路的问题。
④选择性搜索：指根据已知的信息和某些有关规则，选择问题解决的突破口，并从突破中获得更多信息，以便进一步搜索直到解决问题。
⑤类比迁移策略：指把个体先前解决问题(基础类似物)的信息抽取出来并应用到解决新问题(目标相似物)上的策略。
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